Nasze wyzwanie

Według danych Światowej Organizacji zdrowia 25% par na świecie ma problem z niepłodnością. To około 90 mln par, a liczba ta rosnie o 8-9% rocznie.

Wciągu ostatnich 30 lat o 8 lat wzrósł także statystyczny wiek zachodzenia w pierwszą ciążę. Oznacza to, że w krajach rozwiniętych decyzja o posiadaniu pierwszego dziecka pokrywa się z nagłym spadkiem hormonu AMH, który jest odpowiedzialny za rezerwę jajnikową. Hormon ten dramatycznie spada u kobiet powyżej 30 roku życia. Można wtedy także zauważyć obniżenie poziomu płodności, a ryzyko nie zajścia w ciążę w ciagu roku starań wzrasta z 5% (20-25 lat) do 30% (35-38 lat).

Ponadto z danych Polskiego Towarzystwa Ginekologicznego wynika, że w Polsce problem niepłodności dotyka co roku ok. 1,5 mln par. Według prognoz demograficznych GUS, pod koniec 2050 roku populacja Polski osiągnie 34 mln osób, co w porównaniu do 2013 roku oznacza zmniejszenie liczby ludności o 4,55 mln, czyli aż o 12%.

Statystyki WHO

25% Par na świecie

Jest dotkniętych problemem niepłodności (współżycie bez zabezpieczeń powyżej 12 mies.)

29 lat Średni wiek

Urodzenia pierwszego dziecka. Od lat 90 średnia wieku wzrosła o 7 lat

32 lata REZERWA JAJNIKOWA

W tym wieku u kobiet rozpoczyna się drastyczny spadek rezerwy jajnikowej (AMH)

Z czego obecnie korzystają pary
aby potwierdzić okno owulacji?

Badanie u lekarza

Obecnie jedynym skutecznym sposobem określenia
wystąpienia owulacji jest badanie USG, które jest
nieprzyjemne i stresujące. Wiążą się z wizytą u lekarza
ginekologa i monitorowaniem cyklu oraz systematycznym
wykonowaniem badań USG, trwającym od 3 do 6 miesięcy,
aż do momentu zajścia w ciążę. Miesięczny koszt wynosi
od 750 zł do 1250 zł.

Aplikacje

Innym sposobem jest korzystanie z aplikacji wspierających
planowanie ciąży. Zdecydowana większość aplikacji
opiera się wyłącznie na temperaturze ciała lub codziennych
notatkach z objawów. Mimo czasochłonności i braku
skuteczności korzysta z niach ponad 1 mld kobiet,
a miesięczny koszt sięga nawet 130 zł.

Rynek aplikacji wspierających
prognozowanie dni płodnych

600 mln USD

Wielkość rynku

Na dziś globalna wartość rynku aplikacji wspierających prognozowanie dni płodnych to 600 mln USD (wg Global Fertility Apps). Wielkość globalnego rynku aplikacji dotyczących zdrowia dla kobiet została wyceniona na 1,0 mld USD w 2018 r. I szacuje się, że osiągnie CAGR na poziomie 17,9%.

Nasze rozwiązanie

Bambino wykorzystuje innowacyjną na skalę światową metodę odczytu galwanicznej reakcji skóry za pomocą inteligentnej opaski, która w połączeniu z zaawansowanymi algorytmami sztucznej inteligencji oblicza szacowany czas rozpoczęcia owulacji. Dzięki temu kobieta w
łatwy sposób może lepiej poznać swój cykl, a także z dokładnością ponad 90% przewidzieć, kiedy będzie najlepszy moment na zajście w ciąże.

Więcej o technologii >

W porównaniu do konkurencji obecnej na rynku to ogromny krok naprzód. Ponadto metoda została sprawdzona i przebadana klinicznie. Jako autorskie rozwiązanie została objęta ochroną patentową.

Więcej o badaniach >

Opinia lekarza

Dr n. med. Joanna Tkaczuk-Włach

Specjalista ginekolog-położnik,
specjalista endokrynologii ginekologicznej i rozrodczości

Czas starania się o dziecko bywa bardzo stresujący dla par, a zwłaszcza dla kobiet, co paradoksalnie utrudnia i spowalnia ten proces.
Dzięki aplikacji Bambino możemy tego uniknąć. Wtym momencie możemy z 90% skutecznością wyznaczyć owulację,
czyli ten najlepszy moment na zajścię w ciążę, a to wszystko bez ingerencji w naturalny rytm kobiety.
To znaczy krok naprzód i ogromne wsparcie dla małżeństw starających się o dziecko.

Timeline

Q4 2021

Premiera rynkowa
wersji premium

Q2 2021

Premiera rynkowa

Q2 2021

Dokończenie aplikacji

Rozwój aplikacji o dodatkowe moduły – statystyki, baza wiedzy i inne

Q1 2021

Rozwój sztucznej inteligencjii

Zasilenie sztucznej inteligencji danymi uzyskanymi po testach klinicznych

Q1 2021

Testy kliniczne

Testowanie aplikacji w warunkach klinicznych

Q4 2020

Budowa algorytmów i sieci neuronowej

Tworzenie algorytmów sztucznej inteligencji oraz sieci neuronowej korelującej opór elektryczny skóry oraz owulacje kobiety wyznaczona przez lekarzy

Q3 2020

Przygotowanie danych

Diagnostyka i zbieranie danych potrzebnych do budowy algorytmów

Q3 2020

Połączenie lekarza i pacjentki

Połaczenie aplikacji pacjentki i lekarza dzięki czemu dodawane informacje są dostępne dla obydwu stron na bieżąco

Q1 2020

Rozpoczęcie prac nad aplikacją

Rozpoczęcie prac diagnostycznych nad aplikacją Bambino

Q4 2019

Aplikacja dla lekarzy

Rozpoczęcie prac nad stworzeniem aplikacji dla lekarzy

Q2 2019

Start projektu

Uzyskanie dofinansowania z RPO Mazowsze

2018

Sztuczna inteligencja

Sprawdzenie możliwości wykorzystania sztucznej inteligencji do analizy pobranych danych

2017

POC

POC związany ze sprzętem. Pomiar oporu elektrycznego dostępnych urządzeń w porównaniu z urządzeniem wzorcowym

2016

Budowa zespołu

Pierwsze badania zespołu interdyscyplinarnego

2010

Korelacja oporu i stresu

Potwierdzenie przez Nokia Research Center bezpośredniego związku oporu elektrycznego skóry ze stresem

1972

Odkrycie korelacji

Pierwsza wzmianka o korelacji owulacji i oporu elektrycznego skóry

1884

Zmiany rezystancji ciała

Oszacowanie przez W.H. Stone zmiany wartości rezystancji ciała pomiędzy ręką a nogą od 900 do 100 k

1882

Rezystancja kobiet i mężczyzn

Odkrycie faktu przez F. Jolly mówiącego o tym, że wartość rezystancji ciała kobiety jest o 30% większa niż mężczyzny

Q4 2021

Premiera rynkowa
wersji premium

Q2 2021

Premiera rynkowa

Q2 2021

Dokończenie aplikacji

Rozwój aplikacji o dodatkowe moduły – statystyki, baza wiedzy i inne

Q1 2021

Rozwój sztucznej inteligencjii

Zasilenie sztucznej inteligencji danymi uzyskanymi po testach klinicznych

Q1 2021

Testy kliniczne

Testowanie aplikacji w warunkach klinicznych

Q4 2020

Budowa algorytmów i sieci neuronowej

Tworzenie algorytmów sztucznej inteligencji oraz sieci neuronowej korelującej opór elektryczny skóry oraz owulacje kobiety wyznaczona przez lekarzy

Q3 2020

Przygotowanie danych

Diagnostyka i zbieranie danych potrzebnych do budowy algorytmów

Q3 2020

Połączenie lekarza i pacjentki

Połaczenie aplikacji pacjentki i lekarza dzięki czemu dodawane informacje są dostępne dla obydwu stron na bieżąco

Q1 2020

Rozpoczęcie prac nad aplikacją

Rozpoczęcie prac diagnostycznych nad aplikacją Bambino

Q4 2019

Aplikacja dla lekarzy

Rozpoczęcie prac nad stworzeniem aplikacji dla lekarzy

Q2 2019

Start projektu

Uzyskanie dofinansowania z RPO Mazowsze

2018

Sztuczna inteligencja

Sprawdzenie możliwości wykorzystania sztucznej inteligencji do analizy pobranych danych

2017

POC

POC związany ze sprzętem. Pomiar oporu elektrycznego dostępnych urządzeń w porównaniu z urządzeniem wzorcowym

2016

Budowa zespołu

Pierwsze badania zespołu interdyscyplinarnego

2010

Korelacja oporu i stresu

Potwierdzenie przez Nokia Research Center bezpośredniego związku oporu elektrycznego skóry ze stresem

1972

Odkrycie korelacji

Pierwsza wzmianka o korelacji owulacji i oporu elektrycznego skóry

1884

Zmiany rezystancji ciała

Oszacowanie przez W.H. Stone zmiany wartości rezystancji ciała pomiędzy ręką a nogą od 900 do 100 k

1882

Rezystancja kobiet i mężczyzn

Odkrycie faktu przez F. Jolly mówiącego o tym, że wartość rezystancji ciała kobiety jest o 30% większa niż mężczyzny

Skontaktuj się z nami

Nawiąż wspołpracę