Nasze wyzwanie
Według danych Światowej Organizacji Zdrowia 25% kobiet na świecie ma problem z niepłodnością. To około 90 mln par, a liczba ta rosnie o 8-9% rocznie.
Wciągu ostatnich 30 lat o 8 lat wzrósł także statystyczny wiek zachodzenia w pierwszą ciążę. Oznacza to, że w krajach rozwiniętych decyzja o posiadaniu pierwszego dziecka pokrywa się z nagłym spadkiem hormonu AMH, który jest odpowiedzialny za rezerwę jajnikową. Hormon ten dramatycznie spada u kobiet powyżej 30. roku życia. Można wtedy także zauważyć obniżenie poziomu płodności, a ryzyko nie zajścia w ciążę w ciagu roku starań wzrasta z 5% (20-25 lat) do 30% (35-38 lat).
Ponadto z danych Polskiego Towarzystwa Ginekologicznego wynika, że w Polsce problem niepłodności dotyka co roku ok. 1,5 mln par. Według prognoz demograficznych GUS, pod koniec 2050 roku populacja Polski osiągnie 34 mln osób, co w porównaniu do 2013 roku oznacza zmniejszenie liczby ludności o 4,55 mln, czyli aż o 12%.
Statystyki WHO
25% Par na świecie
Jest dotkniętych problemem niepłodności (współżycie bez zabezpieczeń powyżej 12 mies.)
29 lat Średni wiek
Urodzenia pierwszego dziecka. Od lat 90 średnia wieku wzrosła o 7 lat
32 lata REZERWA JAJNIKOWA
W tym wieku u kobiet rozpoczyna się drastyczny spadek rezerwy jajnikowej (AMH)
Z czego obecnie korzystają pary
aby potwierdzić okno owulacji?
Badanie u lekarza
Obecnie jedynym skutecznym sposobem określenia
wystąpienia owulacji jest badanie USG, które jest
nieprzyjemne i stresujące. Wiążą się z wizytą u lekarza
ginekologa i monitorowaniem cyklu oraz systematycznym
wykonowaniem badań USG, trwającym od 3 do 6 miesięcy,
aż do momentu zajścia w ciążę. Miesięczny koszt wynosi
od 750 zł do 1250 zł.
Aplikacje
Innym sposobem jest korzystanie z aplikacji wspierających
planowanie ciąży. Zdecydowana większość aplikacji
opiera się wyłącznie na temperaturze ciała lub codziennych
notatkach z objawów. Mimo czasochłonności i braku
skuteczności korzysta z niach ponad 1 mld kobiet,
a miesięczny koszt sięga nawet 130 zł.
Rynek aplikacji wspierających
prognozowanie dni płodnych
600 mln USD
Wielkość rynku
Na dziś globalna wartość rynku aplikacji wspierających prognozowanie dni płodnych to 600 mln USD (wg Global Fertility Apps). Wielkość globalnego rynku aplikacji dotyczących zdrowia dla kobiet została wyceniona na 1,0 mld USD w 2018 r. I szacuje się, że osiągnie CAGR na poziomie 17,9%.
Nasze rozwiązanie
Bambino wykorzystuje innowacyjną na skalę światową metodę odczytu galwanicznej reakcji skóry za pomocą inteligentnej opaski, która w połączeniu z zaawansowanymi algorytmami sztucznej inteligencji oblicza szacowany czas rozpoczęcia owulacji. Dzięki temu kobieta w łatwy sposób może lepiej poznać swój cykl, a także z dokładnością ponad 90% przewidzieć, kiedy będzie najlepszy moment na zajście w ciąże.
W porównaniu do konkurencji obecnej na rynku to ogromny krok naprzód. Ponadto metoda została sprawdzona i przebadana klinicznie. Jako autorskie rozwiązanie została objęta ochroną patentową.
Opinia lekarza
Dr n. med. Joanna Tkaczuk-Włach
Specjalista ginekolog-położnik,
specjalista endokrynologii ginekologicznej i rozrodczości
Czas starania się o dziecko bywa bardzo stresujący dla par, a zwłaszcza dla kobiet, co paradoksalnie utrudnia i spowalnia ten proces.
Dzięki aplikacji Bambino możemy tego uniknąć. Wtym momencie możemy z 90% skutecznością wyznaczyć owulację,
czyli ten najlepszy moment na zajścię w ciążę, a to wszystko bez ingerencji w naturalny rytm kobiety.
To znaczy krok naprzód i ogromne wsparcie dla małżeństw starających się o dziecko.
Timeline
Q4 2021
Premiera rynkowa
wersji premium
Q2 2021
Premiera rynkowa
Q2 2021
Dokończenie aplikacji
Rozwój aplikacji o dodatkowe moduły – statystyki, baza wiedzy i inne
Q1 2021
Rozwój sztucznej inteligencjii
Zasilenie sztucznej inteligencji danymi uzyskanymi po testach klinicznych
Q1 2021
Testy kliniczne
Testowanie aplikacji w warunkach klinicznych
Q4 2020
Budowa algorytmów i sieci neuronowej
Tworzenie algorytmów sztucznej inteligencji oraz sieci neuronowej korelującej opór elektryczny skóry oraz owulacje kobiety wyznaczona przez lekarzy
Q3 2020
Przygotowanie danych
Diagnostyka i zbieranie danych potrzebnych do budowy algorytmów
Q3 2020
Połączenie lekarza i pacjentki
Połaczenie aplikacji pacjentki i lekarza dzięki czemu dodawane informacje są dostępne dla obydwu stron na bieżąco
Q1 2020
Rozpoczęcie prac nad aplikacją
Rozpoczęcie prac diagnostycznych nad aplikacją Bambino
Q4 2019
Aplikacja dla lekarzy
Rozpoczęcie prac nad stworzeniem aplikacji dla lekarzy
Q2 2019
Start projektu
Uzyskanie dofinansowania z RPO Mazowsze
2018
Sztuczna inteligencja
Sprawdzenie możliwości wykorzystania sztucznej inteligencji do analizy pobranych danych
2017
POC
POC związany ze sprzętem. Pomiar oporu elektrycznego dostępnych urządzeń w porównaniu z urządzeniem wzorcowym
2016
Budowa zespołu
Pierwsze badania zespołu interdyscyplinarnego
2010
Korelacja oporu i stresu
Potwierdzenie przez Nokia Research Center bezpośredniego związku oporu elektrycznego skóry ze stresem
1972
Odkrycie korelacji
Pierwsza wzmianka o korelacji owulacji i oporu elektrycznego skóry
1884
Zmiany rezystancji ciała
Oszacowanie przez W.H. Stone zmiany wartości rezystancji ciała pomiędzy ręką a nogą od 900 do 100 k
1882
Rezystancja kobiet i mężczyzn
Odkrycie faktu przez F. Jolly mówiącego o tym, że wartość rezystancji ciała kobiety jest o 30% większa niż mężczyzny
Q4 2021
Premiera rynkowa
wersji premium
Q2 2021
Premiera rynkowa
Q2 2021
Dokończenie aplikacji
Rozwój aplikacji o dodatkowe moduły – statystyki, baza wiedzy i inne
Q1 2021
Rozwój sztucznej inteligencjii
Zasilenie sztucznej inteligencji danymi uzyskanymi po testach klinicznych
Q1 2021
Testy kliniczne
Testowanie aplikacji w warunkach klinicznych
Q4 2020
Budowa algorytmów i sieci neuronowej
Tworzenie algorytmów sztucznej inteligencji oraz sieci neuronowej korelującej opór elektryczny skóry oraz owulacje kobiety wyznaczona przez lekarzy
Q3 2020
Przygotowanie danych
Diagnostyka i zbieranie danych potrzebnych do budowy algorytmów
Q3 2020
Połączenie lekarza i pacjentki
Połaczenie aplikacji pacjentki i lekarza dzięki czemu dodawane informacje są dostępne dla obydwu stron na bieżąco
Q1 2020
Rozpoczęcie prac nad aplikacją
Rozpoczęcie prac diagnostycznych nad aplikacją Bambino
Q4 2019
Aplikacja dla lekarzy
Rozpoczęcie prac nad stworzeniem aplikacji dla lekarzy
Q2 2019
Start projektu
Uzyskanie dofinansowania z RPO Mazowsze
2018
Sztuczna inteligencja
Sprawdzenie możliwości wykorzystania sztucznej inteligencji do analizy pobranych danych
2017
POC
POC związany ze sprzętem. Pomiar oporu elektrycznego dostępnych urządzeń w porównaniu z urządzeniem wzorcowym
2016
Budowa zespołu
Pierwsze badania zespołu interdyscyplinarnego
2010
Korelacja oporu i stresu
Potwierdzenie przez Nokia Research Center bezpośredniego związku oporu elektrycznego skóry ze stresem
1972
Odkrycie korelacji
Pierwsza wzmianka o korelacji owulacji i oporu elektrycznego skóry
1884
Zmiany rezystancji ciała
Oszacowanie przez W.H. Stone zmiany wartości rezystancji ciała pomiędzy ręką a nogą od 900 do 100 k
1882
Rezystancja kobiet i mężczyzn
Odkrycie faktu przez F. Jolly mówiącego o tym, że wartość rezystancji ciała kobiety jest o 30% większa niż mężczyzny
Skontaktuj się z nami
Nawiąż wspołpracę
